Najnowsze badanie JLL "Global Real Estate Technology Survey 2025" ujawnia gwałtowny wzrost zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w budynkach: 92% najemców nieruchomości komercyjnych rozpoczęło już testy rozwiązań AI, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z niecałymi 5% trzy lata temu. Jednak tylko 5% firm zgłosiło, że ich inicjatywy osiągnęły większość lub całość oczekiwanych rezultatów, co uwydatnia istotną lukę między tempem adopcji AI w nieruchomościach a rzeczywistą konwersją wartości biznesowej.
Kluczowe ustalenia: brak równowagi między wdrażaniem aplikacji a realizacją wartości
Badanie JLL, obejmujące ponad 1500 decydentów najwyższego szczebla w sektorze nieruchomości komercyjnych (CRE) na 16 rynkach globalnych, pokazuje, że pilotażowe zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w sterowaniu automatyką budynków, optymalizacji efektywności energetycznej, współpracy w przepływie pracy i zarządzaniu miejscem pracy stały się powszechne w branży. Chociaż prawie wszystkie ankietowane firmy przeprowadziły odpowiednie programy pilotażowe, a kierownictwo generalnie postrzega AI jako kluczowy czynnik wzrostu konkurencyjności, dojrzałość tych projektów jest na ogół niska – większość z nich pozostaje w fazie eksperymentalnej i trudno je skalować. Mniej niż połowa firm z powodzeniem osiągnęła dwa do trzech z góry określonych celów. Jeśli chodzi o skalę zastosowań, każda firma jednocześnie rozwija średnio pięć różnych typów scenariuszy zastosowań AI, podczas gdy JLL zidentyfikował 56 zróżnicowanych modeli zastosowań AI w całym łańcuchu wartości sektora nieruchomości komercyjnych.
Zmiana strategiczna: przejście z narzędzia efektywności na silnik wzrostu
Rola sztucznej inteligencji (AI) w budżetach na technologie w branży nieruchomości stale rośnie, a 87% firm zwiększa dedykowane inwestycje ze względu na potrzeby związane z AI. Kadra kierownicza firm napędza transformację zastosowań AI z tradycyjnych narzędzi zwiększających wydajność w podstawowe mechanizmy, które napędzają rozwój firmy i wzmacniają przewagę konkurencyjną. Firmy nie ograniczają się już do testów technologii o niskim ryzyku, lecz koncentrują się na scenariuszach zastosowań o wysokiej wartości, aby sprostać pilnym wyzwaniom biznesowym.
Wąskie gardła wdrażania: Niewystarczające przygotowanie organizacji utrudnia skalowalność wyników
JLL podkreśla, że poziom przygotowania organizacyjnego – zwłaszcza jakość danych, adaptowalność infrastruktury IT i możliwości zarządzania zmianą – jest głównym czynnikiem utrudniającym realizację skalowalnej wartości AI. Obecnie większość zastosowań AI w firmach pozostaje powierzchowna lub ma trudności z efektywną integracją modeli algorytmicznych z danymi operacyjnymi budynku w czasie rzeczywistym. To bezpośrednio ogranicza praktyczną skuteczność systemu w obszarach takich jak optymalizacja środowiskowa i redukcja marnotrawstwa zasobów. Eksperci branżowi zwracają uwagę, że w porównaniu z samym poleganiem na koncepcji „"smart building"”, głęboka integracja technologii AI z istniejącymi systemami automatyki często przynosi równoważne, a nawet lepsze rezultaty. To podejście jest szczególnie przydatne w przypadku starszych budynków i projektów obejmujących budynki z różnych epok.
Wgląd w branżę: Kluczowe czynniki sukcesu wykraczające poza technologię
Niniejszy raport obala błędne przekonanie, że sukces można osiągnąć wyłącznie dzięki technologii: skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga dostosowanego planu transformacji cyfrowej, solidnej platformy wsparcia danych oraz możliwości głębokiego wbudowania sztucznej inteligencji w codzienne procesy operacyjne. Eksperci branżowi analizują, że luka między zastosowaniami sztucznej inteligencji a wynikami biznesowymi nie wynika z wad samej technologii, ale raczej z niewystarczającej integracji aplikacji, fragmentarycznego wdrażania oraz braku jasnego ukierunkowania strategicznego i naukowych standardów pomiaru wydajności.
Perspektywy na przyszłość i zalecenia dotyczące działań
JLL i zewnętrzni eksperci branżowi zgadzają się, że najbliższe trzy do pięciu lat będzie kluczowym okresem dla oceny, czy wysoki wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji (AI) w branży nieruchomości przełoży się na znaczące i wymierne korzyści. Firmy, które będą działać powoli lub nie podejmą żadnych działań w tym okresie, mogą ryzykować utratę przewagi konkurencyjnej; z kolei te, które proaktywnie budują fundamentalne kompetencje – takie jak tworzenie wysokiej jakości systemów danych i budowanie skalowalnej infrastruktury cyfrowej – mają większe szanse na wyróżnienie się w transformacji w kierunku AI.
Ogólnie rzecz biorąc, branża nieruchomości szybko wdrożyła technologię sztucznej inteligencji (AI), jednak obecny poziom dojrzałości aplikacji jest nadal niski, a wdrożenia na dużą skalę napotykają na liczne wyzwania, co sprawia, że tylko kilka projektów osiąga oczekiwaną wartość. Skuteczne wdrożenie AI w sektorze nieruchomości zależy nie tylko od pilotażu nowych technologii, ale także od kompleksowego planowania strategicznego, odpowiedniego przygotowania organizacyjnego oraz zintegrowanej ścieżki transformacji cyfrowej w całym procesie eksploatacji budynku. W ciągu najbliższych kilku lat zobaczymy, w jakim stopniu firmy zredukują rozdźwięk między wizją zastosowania AI a rzeczywistymi wynikami biznesowymi.