Z powodu gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na pamięć dla serwerów AI, pojawił się niedobór układów pamięci AI. Ceny pamięci DRAM i NAND wzrosły nawet o 70%. Chociaż ten niedobór pamięci nie ograniczy bezpośrednio podstawowych komponentów oświetleniowych (diod LED, sterowników, optyki), może spowolnić podaż inteligentnych i połączonych produktów oświetleniowych – które opierają się na uniwersalnych pamięciach DRAM/NAND i wbudowanych systemach obliczeniowych – oraz podnieść koszty.
**Co dzieje się na rynku pamięci**
Centra danych AI zużywają znaczną część globalnej pojemności pamięci; szacunki wskazują, że większość nowo dodanej pojemności DRAM jest realokowana do pamięci o wysokiej przepustowości (HBM) dla akceleratorów AI. Główni dostawcy kierują pojemność wafli DRAM/NAND ogólnego przeznaczenia – pierwotnie przeznaczonych dla komputerów PC, telefonów komórkowych i innych urządzeń elektronicznych – do bardziej dochodowych produktów pamięci AI. Ta zmiana skutkuje ciągłymi niedoborami pamięci i rosnącymi cenami w sektorach niezwiązanych z AI. Analitycy branżowi i ekonomiczni przewidują, że ograniczona podaż pamięci i wysokie ceny utrzymają się do 2027–2028 roku, co oznacza strukturalny wzrost kosztów produktów wykorzystujących pamięć.
**Bezpośredni wpływ na elektronikę oświetleniową**
W branży oświetleniowej wpływ ten ma w dużej mierze charakter wtórny i dotyczy przede wszystkim kontrolerów, bramek i urządzeń brzegowych, a nie samych opraw oświetleniowych. Inteligentne oprawy, czujniki i bramy wykorzystujące mikrokontrolery, moduły wbudowane lub systemy typu „system na module” (SOM) z pamięcią flash DRAM/NAND będą narażone na obciążenia związane z listami materiałowymi (BOM) i ryzyko wydłużenia terminów realizacji zamówień – sytuacja ta jest podobna do sytuacji innych produktów elektronicznych niezwiązanych ze sztuczną inteligencją. Producenci urządzeń sterujących, którzy korzystają z tych samych łańcuchów dostaw co producenci elektroniki użytkowej lub producenci OEM z branży IT (np. moduły Wi-Fi/BLE/Zigbee ze zintegrowaną pamięcią RAM/flash), mogą napotkać problemy z alokacją pamięci lub zostać zmuszeni do przeprojektowania swoich produktów, aby dostosować je do alternatywnych gęstości pamięci lub zamienników kompatybilnych pod względem pinów. Produkty oświetleniowe oparte na sztucznej inteligencji (EDG) – takie jak te umożliwiające analizę obecności, zliczanie osób na podstawie kamer i adaptacyjne oświetlenie drogowe oparte na wizji – są szczególnie narażone, ponieważ wymagają większej pojemności pamięci na węzeł, a zasoby pamięci stają się coraz bardziej ograniczone i kosztowne.
**Potencjalne skutki biznesowe dla firm oświetleniowych**
**Wyższe koszty sprzętu:** Koszty komponentów węzłów sterujących, inteligentnych sterowników i bramek prawdopodobnie wzrosną. Spowoduje to spadek marży zysku lub wzrost ogólnej ceny systemu w przypadku projektów inteligentnego oświetlenia. Warstwowanie produktów i obniżanie wersji "": Tak jak producenci komputerów PC czasami zmniejszają pojemność pamięci RAM, aby osiągnąć określone pułapy cenowe, producenci systemów sterowania mogą zamrażać lub obniżać konfiguracje pamięci, ograniczając w ten sposób możliwości oprogramowania układowego lub możliwości analityki na urządzeniu w przypadku tańszych jednostek SKU.
Opóźnienia w zaawansowanych projektach systemowych: Jeśli pamięć w systemach komputerowych wbudowanych lub komputerach przemysłowych wykorzystywanych w rozbudowanych systemach sterowania oświetleniem stanie się wąskim gardłem, wdrożenie złożonych projektów oświetlenia inteligentnych budynków lub inteligentnych miast może się wydłużyć w czasie.
Różnicowanie się pod względem konkurencji: Firmy, które skupiają się w większym stopniu na sztucznej inteligencji "ddhhh — oferując analitykę, cyfrowe bliźniaki i sterowanie oparte na wizji — będą bardziej podatne na wahania cen i dostępności pamięci niż te, które sprzedają prostsze systemy sterowane czujnikami lub oparte na harmonogramie.
Wpływ netto na rynek oświetleniowy
Oczekuje się, że tradycyjne oprawy oświetleniowe LED i proste systemy sterowania odczują minimalny wpływ, ponieważ ich zależność od pamięci zewnętrznej o wysokiej gęstości jest znacznie niższa niż w przypadku innych kategorii produktów. Z kolei segment inteligentnych, opartych na sztucznej inteligencji i wysoce skomunikowanych produktów oświetleniowych może mierzyć się z wyższymi kosztami jednostkowymi, bardziej ograniczonymi specyfikacjami komponentów intensywnie wykorzystujących moc obliczeniową i pamięć oraz opóźnieniami we wdrażaniu najnowocześniejszych funkcji w ciągu najbliższych 2-3 lat.
